Landwirtschaftlech Produzenten sprëtzen jäerlech bal $ 15 Milliarde Wäert vu Chemikalien awer verléieren ëmmer nach 37 Prozent vun der Ernteproduktioun un Schued vu Schued. Wéi d'Industrie bewegt fir d'Produktioun nohalteg ze verstäerken fir eng wuessend Bevëlkerung ze ernähren, ass eng héich Prioritéit d'Käschte vun de Baueren ze reduzéieren andeems se manner, méi effizient chemesch Uwendungen maachen, a gläichzäiteg den Impakt op d'Ëmwelt limitéieren.
Dëst ass de Fokus vun der Fuerschung bei Kansas State University kierzlech finanzéiert duerch e fënnef Joer, $ 882,920 Subventioun vum US Department of Agriculture ënner der National Robotics Initiative 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, Assistent Professer fir biologesch a landwirtschaftlech Ingenieur an der Carl R. Ice College vun Engineering, ass Haaptenquêteur fir de Projet mam Titel "En autonomt Insekt Sense, Identify, and ManagePLatform, oder SIMPL, fir Ernteschutz ze förderen."
Co-Haaptenquêteuren sinn den Dan Flippo, Assistent Professer fir biologesch a landwirtschaftlech Ingenieur, an de Brian McCormick, Associé Professer fir Entomologie an Interim Chef vun der Entomologie Departement.
D'Zil vum Projet ass e Visiounssystem z'entwéckelen fir d'Präsenz vun Insekten z'entdecken an z'identifizéieren fir Site-spezifesch geziilt chemesch Uwendungen mat autonome Robotersystemer ze maachen.
"Dës Fuerschung wäert e Paradigmewiessel an der nohalteger Ernteproduktioun erstellen an nei Méiglechkeeten ubidden fir intelligent Betribssystemer ze benotzen fir Pescht Kontrollapplikatiounen ze verbesseren an d'Ausbezuelungslücken ze reduzéieren", sot Sharda.
Déi proposéiert Computervisioun Approche fir Insektenheefegkeet a Gravitéit ze lokaliséieren, souwéi d'Benotzung vun engem Entscheedungsinstrument fir geriichtte Spray mat engem autonome Robotersystem ze maachen, sot hien, wäert eng fundamental Ännerung vun existente Technike vun landwirtschaftleche chemesche Sprayapplikatiounen sinn.
"Bedeelegt souwuel Graduéierter wéi Bachelor Studenten an der Schafung vun dëser Plattform fir Ernteschutz ze förderen," sot Sharda, "hëlleft d'Kansas State University zu enger vun den Top Institutiounen ze maachen, déi an der Entwécklung vu intelligenten autonome Systemer fir Landwirtschaft engagéiert sinn."
Ajay Sharda, Kansas State University Assistent Professer, seet d'Zil vum Projet ass e Visiounssystem z'entwéckelen fir d'Präsenz vun Insekten ze senséieren an z'identifizéieren fir Site-spezifesch geziilt chemesch Uwendungen mat autonome Roboter Systemer ze maachen. Foto: Kansas State University